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郭金龙：两岸经贸合作符合两岸同胞的利益福祉******

　　中新社厦门12月20日电 (记者 闫旭)两岸企业家峰会大陆方面理事长郭金龙20日在厦门表示，两岸经贸合作依然是动力和机遇，符合两岸同胞的利益福祉。

　　2022两岸企业家峰会年会当天在厦门举行，郭金龙在开幕式上致辞。他表示，本次年会是峰会台湾方面换届后主办的首次年会，承载着为两岸同胞谋福祉、为经贸交流开新局的重任。

　　据郭金龙介绍，过去一年，峰会理事会层面先后4次通过视频、电话云端相聚，各小组也以线上线下多种形式加强沟通、保持互动。双方交流热度不减，召开了两岸产业减碳合作研讨会，主办、协办了京台科技论坛、豫台经贸洽谈会暨两岸智能装备制造中原论坛等两岸经贸交流活动30余场次。

　　同时，峰会合作成果丰硕，古雷炼化一体化项目正式投入商业运营，国光生技四价流感疫苗顺利获批上市，推动上海台湾商品中心迁移新址等；围绕新冠疫情纾困、产业链供应链建构、重点产业融合发展、台资企业信贷融资等课题开展调查研究，积极反映、协助解决在陆台企生产经营中遇到的困难和问题。

　　“峰会大陆方面将高度重视，助力有意愿的台企台胞开拓内需市场，共筑共享现代化发展成果。”郭金龙表示，峰会双方已经商定，寻找若干成长性好的领域设立专项，探索建构产业合作新模式，打造绿色数字新经济。

　　过去十年，大陆完善促进两岸交流合作、保障台湾同胞福祉的制度安排，先后出台了“31条”“26条”“11条”和“农林22条”等惠台政策措施，逐步提供同等待遇，率先分享发展机遇。两岸贸易额由2011年的逾1600亿美元增至2021年的超过3200亿美元；台商投资大陆项目累计超12.4万个，十年间增长了44.7%。(完)

提速近10倍！基于深度学习的全基因组选择新方法来了******

　　近日，中国农业科学院作物科学研究所、三亚南繁研究院大数据智能设计育种创新团队联合多家单位提出利用植物海量多组学数据进行全基因组预测的深度学习方法, 可以实现育种大数据的高效整合与利用，将助力深度学习在全基因组选择中的应用，为智能设计育种及平台构建提供有效工具。相关研究成果发表在《分子植物（Molecular Plant）》上。

　　全基因组选择作为新一代育种技术，通过构建预测模型，根据基因组估计育种值进行早期个体的预测和选择，从而缩短育种世代间隔，加快育种进程，节约成本，推动现代育种向精准化和高效化方向发展。

　　统计模型作为全基因组选择的核心，极大地影响了全基因组预测的准确度和效率。传统预测方法基于线性回归模型，难以捕捉基因型和表型间的复杂关系。

　　相较于传统模型，非线性模型（如深度网络神经）具备分析复杂非加性效应的能力，人工智能和深度学习算法为解决大数据分析和高性能并行运算等难题提供了新的契机，深度学习算法的优化将会提高全基因组选择的预测能力。

　　该研究团队以玉米、小麦和番茄3种作物的4种不同维度的群体数据为测试材料，通过创新深度学习算法框架开发了全基因组选择新方法。

　　与其他五种主流预测方法相比，该方法有以下优点： 可以利用多组学数据开展全基因组预测；算法设计中包含批归一化层、回调函数和校正线性激活函数等结构，可以有效降低模型错误率，提高运行速度；预测精度稳健，在小型数据集上的表现与目前主流预测模型相当，在大规模数据集上预测优势更加明显；计算时间与传统方法相近，比已有深度学习方法提速近10倍；超参数调整对用户更加友好。

　　该研究得到了国家重点研发计划、国家自然科学基金、海南崖州湾种子实验室和中国农业科学院科技创新工程等项目的支持。

学术支持

中国农业科学院作物科学研究所

记者

宋雅娟

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）