彩票开户 - 彩票开户

云南政协委员热议口岸经济 冀与周边国家共建智慧口岸******

　　中新社昆明1月12日电 (记者 韩帅南)“建议云南与周边国家开展智慧口岸共建，并建立口岸国际多边合作机制。”12日，正在召开的云南省两会上，多位政协委员聚焦口岸经济发展，建议云南加快口岸功能由“通道经济”向“产业经济”转型，与周边国家协同建设智慧口岸等。

　　云南地处中国与东南亚、南亚三大区域结合部，与缅甸、老挝、越南接壤，边境线长4060公里，共有27个口岸。

　　民革云南省委会针对口岸国际合作提出提案，指出与云南毗邻的缅甸、老挝等国家存在口岸基础设施落后、通关便利化程度低等问题。建议云南加强对毗邻国家口岸的援建力度，通过多渠道分享中国经验，推进周边国家加强智慧口岸、国际贸易“单一窗口”建设培训项目，改善边境口岸通关设施条件，加强边境互联互通。同时，进一步巩固与周边毗邻国家的口岸国际合作工作机制。

　　民建云南省委会在提案中建议，云南应强化口岸功能定位，发挥以口岸为枢纽的辐射平台作用，探索推动“口岸+枢纽+通道+平台+产业”协调联动模式，积极打造多元化跨境电商渠道体系，推动“互市贸易+落地加工”“互联网+边民互市”创新发展。积极争创国家加工贸易产业园，构建以口岸为窗口，多维度、多层次辐射体系的沿边开放经济带。

　　云南省政协委员、普洱市政协副主席何卫提出应立足口岸对应国家的资源优势，把每个口岸的发展定位、功能定位、产业定位清晰化，有针对性谋划好口岸通道及产业园区建设前期工作。他还建议，在边境或境外开展精深加工，实现境内外联动，提升产品附加值，争取第三国产品互市贸易试点，逐步扩大边民互市落地加工种类。

　　云南省政协委员、民革云南省委会常委、云南大学国际关系研究院教授贺鉴表示，云南若要打造“头部口岸”，应注重数字经济建设，加强与周边国家的数字合作，与东盟国家开展跨境旅游业务合作。同时注重补齐专业人才短板，尤其要重视与国际关系相关的区域国别研究人才的培养。(完)

算力发展面临诸多挑战 宁畅发布冷静计算战略******

　　1月12日，“极致冷静 集智计算”2023宁畅新品暨品牌战略发布会在北京召开。宁畅带来了搭载第四代英特尔至强可扩展处理器的G50服务器全系新品，并发布“冷静计算”战略，全新战略与G50服务器新品的同步亮相。会上，中国信通院云计算与大数据研究所所长何宝宏、宁畅总裁秦晓宁、英特尔市场营销集团副总裁、中国区数据中心销售总经理兼中国区运营商销售总经理庄秉翰、宁畅副总裁兼首席技术官赵雷、百度公司飞桨产品团队负责人赵乔及国家气象信息中心先进计算室副主任沈瑜等发表演讲。

　　中国信息通信研究院发布的《中国算力发展指数白皮书(2022年)》指出，中国近6年计算设备算力总规模达到202 EFlops，其中智能算力增长迅速，增速为85%。中国信通院云计算与大数据研究所所长何宝宏表示：“以算力为核心的产业数字化，正在各个行业迅猛加速。与此同时，地域与行业的结构性配置与标准完善、节能低碳发展、算力与成本平衡、算力使用难度等问题仍然存在，解决这些问题的答案不能仅依靠算力堆叠，而是更需要基于对行业与技术的洞察与理解，找到平衡发展之道。”

　　宁畅作为国内领先的集研发、生产、部署、运维一体的服务器厂商，希望为行业发展找到一条明确的路径，在算力性能、效率、成本、应用等难题中为客户提供最佳解决方案。宁畅总裁秦晓宁表示，“越是火热躁动的行业环境，越需要纵观全局洞悉趋势的静心思考，宁畅将秉承全新‘冷静计算’战略，为行业前进寻找最优解。”

　　如何实现“冷静计算”？宁畅提出三大关键词：理性、务实、包容。在计算概念火热更迭时，宁畅选择理性洞察用户需求，实现当下需求与未来挑战的双向统筹；在用户面临诸多挑战时，宁畅坚持务实，提供“量身定制”的算力最优解；在坚持自身研发同时，宁畅积极构建包容生态，与上下游产业链共同创新。

　　英特尔市场营销集团副总裁、中国区数据中心销售总经理兼中国区运营商销售总经理庄秉翰介绍，“第四代英特尔至强可扩展处理器采用最新英特尔制程工艺与技术，具有全新的芯片架构，是一个高度创新的平台。宁畅作为英特尔重要的合作伙伴之一，相信能够凭借其深厚的技术积累与市场经验，充分发挥英特尔处理器的强劲性能，为各行业带来冷静计算价值。”

　　在“冷静计算”战略下，宁畅此次发布了12款全新G50系列服务器产品，并全部升级搭载第四代英特尔至强可扩展处理器，性能实现显著性地突破跃升。新品涵盖通用服务器、人工智能服务器、多节点服务器、边缘服务器等全线产品以及液冷产品方案，实现全产品形态升级。

　　宁畅G50服务器系列产品还突破性实现风冷、冷板液冷、浸没液冷三大散热方式全覆盖。其中，宁畅B7000更是作为业内首款基于第四代英特尔® 至强® 可扩展处理器的浸没式液冷服务器，在保障高性能的前提下降低了散热功耗，整体PUE≤1.05，大大降低数据中心的维护成本，可广泛应用于云计算、高性能计算等场景。（柯岩）

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）